管理会计人才的数据能力培养:学理与路径

作     者：傅飞娜 

作者机构：绍兴文理学院元培学院 

基　　金：浙江省高等教育学会2022年度高等教育研究重点课题“人工智能与“一带一路”视域下管理会计应用型人才培养模式创新”(编号:KT2022037) 2022年浙江省线上线下混合式一流课程《基础会计》 2022年浙江省省级课程思政示范课程《基础会计》 

出 版 物：《会计师》 (Accountant)

年 卷 期：2023年第13期

页      码：138-142页

摘      要：随着人工智能、大数据、移动网络和云计算等新技术的不断普及,数据的战略重要性日益显现,数据治理已经成为企业提高竞争力的重要战略手段。管理会计在数据增值和战略决策中具有重要作用,是会计发展的必然趋势和内在要求。数据能力是管理会计的必备能力,培养数据能力必须通过相应的课程体系加以支撑。课程体系的设计必须考虑学科跨越和交叉的特点,遵循“必须、可行”原则。为了培养管理会计人才的数据能力,高校必须设计科学合理的课程体系,实施基于能力的教学模式。依据管理会计人才数据能力框架的相关要求,将数据能力细分为数据搜集与清洗整理能力、数据分析与可视化呈现能力以及决策支持与信息安全能力三个方面,在分析上述三种能力具体内容的基础上,设计了相应的课程体系,并从提高数据能力相关课程教学成效的角度,提出了项目驱动BOPPPS混合教学模式。

主 题 词：数据能力 管理会计 能力框架 课程体系 BOPPPS 

学科分类：120201[120201] 12[管理学] 0401[教育学-教育学类] 1202[管理学-工商管理类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6723.2023.13.047

馆 藏 号：203124528...