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面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

作     者:裴卉宁 刘鑫宇 黄雪芹 谭昭芸 孙海波 白仲航 PEI Huining;LIU Xinyu;HUANG Xueqin;TAN Zhaoyun;SUN Haibo;BAI Zhonghang

作者机构:河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300131 西北工业大学机电学院工业设计与人机工效工信部重点实验室陕西西安710072 天津大学机械工程学院天津300000 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401 

基  金:河北省高等学校人文社会科学研究资助项目(SD201091) 教育部人文社会科学基金资助项目(21YJCZH113) 

出 版 物:《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期:2023年第29卷第11期

页      码:3774-3785页

摘      要:考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。

主 题 词:云服务 在线文本 用户偏好 产品属性 层次主题模型 词图模型 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13196/j.cims.2021.0405

馆 藏 号:203124530...

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