无线基站故障率影响因素研究

作     者：冯春杰 郭银洲 曹天骄 FENG Chun-jie;GUO Yin-zhou;CAO Tian-jiao

作者机构：中国移动通信集团有限公司北京100032 华为技术有限公司西安710000 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 

出 版 物：《电信工程技术与标准化》 (Telecom Engineering Technics and Standardization)

年 卷 期：2023年第36卷第11期

页      码：42-48页

摘      要：随着移动网络规模增长,网络维护工作量持续增多,基站的硬件故障处理占整体维护工作量的比重不断攀升。基站硬件故障除受硬件自身质量的影响外,基站所在地的气候、部署条件、机房环境和运行年限等因素也是影响基站故障的重要原因。本文基于基站故障的统计数据,采用深度神经网络算法建立了一种硬件故障预测模型。采用该硬件故障预测模型,针对2022年基站硬件故障统计数据,98.59%的样本预测故障率与真实故障率误差小于1%。所构建的深度神经网络模型考虑了气温、降水量、室内/室外条件、电力条件和入网年限等环境因素,具备一定的泛化能力,可用于全国地市的基站硬件故障率预测。

主 题 词：基站硬件故障 环境因素 故障预测模型 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5599.2023.11.009

馆 藏 号：203124543...