新能源接入电力系统的宽频振荡风险识别与抑制

作     者：程静 苏乐 岳雷 Cheng Jing;Su Le;Yue Lei

作者机构：新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017 新疆大学可再生能源发电与并网技术自治区重点实验室乌鲁木齐830017 新疆铁道勘察设计院有限公司乌鲁木齐830011 

基　　金：新疆可再生能源发电与并网技术自治区重点实验室开放课题(2020D04048) 新疆维吾尔自治区新疆电力全过程仿真重点实验室奖补资金科技项目(DC30DK220001) 国家重点研发计划(2021YFB1506902) 新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B01003-3) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2023年第44卷第11期

页      码：565-574页

摘      要：电力系统振荡稳定性问题由来已久,随着新能源的高比例、大规模接入,因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用,将给电力系统振荡问题带来新的挑战。该文提出一种基于模式谐振法的电力系统振荡风险识别与抑制方法,将新能源发电部分和传统电力系统部分作为两个独立的子系统,以其开环状态矩阵特征值判定模式谐振条件满足情况,进一步估算闭环系统特征值及振荡情况;在此基础上,引入参与因子,确定引发各频段振荡的主导因素,优化调节系统参数,改变系统特征值分布,破除振荡条件,从而抑制振荡;建立系统模型,并在Matlab软件平台进行算例仿真分析与验证。结果表明:该方法能有效识别系统宽频振荡,并准确识别振荡诱因,有效抑制振荡,提高系统阻尼,提升系统稳定性。

主 题 词：风力发电 光伏发电 电力系统 宽频振荡 识别与抑制 模式谐振 

学科分类：0711[理学-心理学类] 080703[080703] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0837[0837] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1434

馆 藏 号：203124544...