基于脉冲涡流监测与Wiener过程的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法

作     者：宋守许 徐瑞 蔚辰 李想 柯庆镝 SONG Shouxu;XU Rui;WEI Chen;LI Xiang;KE Qingdi

作者机构：合肥工业大学机械工程学院 合肥工业大学机械工业绿色设计与制造重点实验室 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51975176)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2024年第30卷第9期

页      码：3208-3220页

摘      要：再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为，而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命，构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统，采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0～5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此，构造考虑个体差异的状态退化空间模型，结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计，并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据，以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明，所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命，具有一定的应用前景。

主 题 词：剩余寿命预测 再制造 工作辊 脉冲涡流 Wiener过程 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2023.0063

馆 藏 号：203124544...