深度融合网络在街道场景中的应用

作     者：许鸿奎 郭文涛 李振业 郭旭斌 赵京政 XU Hongkui;GUO Wentao;LI Zhenye;GUO Xubin;ZHAO Jingzheng

作者机构：山东建筑大学信息与电气工程学院 山东省智能建筑技术重点实验室山东济南250101 

基　　金：山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010120) 山东省重点研发计划项目(2019GSF111054) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2023年第22卷第11期

页      码：168-173页

摘      要：针对轻量化网络结构从特征图提取有效语义信息不足,以及语义信息与空间细节信息融合模块设计不合理而导致分割精度降低的问题,设计一个深度融合空洞金字塔和一个语义融合模块,以进一步提取语义信息并进行深度融合。主干网络中采用双分支深度融合网络,通过设计的深度融合空洞金字塔结构进一步提取信息,在空间信息与语义信息融合的过程中,采用语义融合模块将深层次的语义信息与浅层次的空间信息进行自底向上逐步融合的方式,从而提高网络语义分割性能。最后,将所设计的网络结构在城市景观数据集上进行实验,取得了77.6%的平均交并比,对比其他网络结构,其能够有效提高分割结果。

主 题 词：轻量化网络 双分支网络 空洞金字塔 信息提取 深度融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.222339

馆 藏 号：203124545...