基于信息熵理论的BP-ANN结合CCD-RSM优化黄连-黄柏提取工艺研究

作     者：王宝才 李俊江 徐志伟 Bao-Cai WANG;Jun-Jiang LI;Zhi-Wei XU

作者机构：甘肃省中医院科研制剂中心兰州730050 

基　　金：白银市科技计划项目(2021-2-25Y) 

出 版 物：《药物流行病学杂志》 (Chinese Journal of Pharmacoepidemiology)

年 卷 期：2023年第32卷第11期

页      码：1267-1274页

摘      要：目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论对上述5个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分,以CCD-RSM的13组数据作为训练数据,采用BP-ANN进行建模及分析,以综合评分作为考察指标,仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数。结果最佳提取工艺为加11倍量水煎煮2次,每次煎煮95 min,此时综合评分达到最大值106.41。结论BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性,优化的提取工艺高效、稳定、可行。

主 题 词：黄连-黄柏 误差反向传播人工神经网络 星点设计-效应面法 提取工艺 信息熵理论 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.19960/j.issn.1005-0698.202311010

馆 藏 号：203124546...