基于智能手机的步态识别研究与设计

作     者：耿昕雨 陈伟男 徐严 孙鹏 沈澍 GENG Xinyu;CHEN Weinan;XU Yan;SUN Peng;SHEN Shu

作者机构：南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究重大项目(22KJA520010) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0973,SJCX21_0287,SJCX22_0266) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2118) 南京邮电大学通达学院教改课题(JG30618003,JG00621015) 江苏省大学生STITP创新计划基金资助项目(202213989030Y) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2023年第7卷第22期

页      码：9-14,19页

摘      要：在当前大数据浪潮的影响下,生物识别技术的发展吸引了越来越多国内外研究者的关注。步态识别技术能够根据受试者行走时的步态,进行非接触式身份识别,具有采集方便、识别距离远、不易隐藏等优点。文章提出了一种基于智能手机的步态识别方法,选用加速度、陀螺仪传感器采集步态数据,利用机器学习技术对步态信息进行分析处理,以参数调优后的随机森林算法作为步态识别分类模型,经测试模型准确率可达94.05%。此外,设计开发了一款实时的智能手机身份识别系统,将提出的步态识别最佳分类模型部署到移动端,生成结果可用于身份识别,也为步态数据采集提供一种新的方式。

主 题 词：步态识别 身份识别 机器学习 智能手机 随机森林 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.22.003

馆 藏 号：203124547...