考虑电动汽车充放电的智慧社区强化学习能源优化调度策略

作     者：李擎 王岁宁 崔家瑞 杨旭 阎群 马文雨 LI Qing;WANG Sui-ning;CUI Jia-rui;YANG Xu;YAN Qun;MA Wen-yu

作者机构：北京科技大学自动化学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(62273033) 贵州省科技厅科技成果应用及产业化项目(一般085) 中国学位与研究生教育学会研究课题(2020MSA117) 中国博士后科学基金(2021M690798) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2023年第23卷第30期

页      码：12966-12975页

摘      要：为提高智慧社区能源系统(smart community energy system,SCES)运行的经济性,引入了电动汽车作为储能设备,并在此基础上提出了一种基于强化学习的新型智慧社区能源系统运行优化调度策略。首先,基于各能源设备运行机理构建了新型智慧社区能源系统模型,该模型考虑了电动汽车作为储能设备入网运行对负荷和供需平衡的影响。其次,将电动汽车分为耗能组和储能组,分别作为用电负荷和储能设备参与系统运行。分析了新型智慧社区能源系统多种能源设备的能量耦合关系,进而建立了电动汽车及各能源设备的非线性约束条件,并重新设计了算法的状态空间、动作空间以及奖励函数。再次,运用基于深度双Q网络(double deep Q network,DDQN)的新型智慧社区能源优化调度策略解决能源系统运行优化问题。最后,以某社区为例,仿真验证了所提策略可有效提高智慧社区能源系统运行的经济性。

主 题 词：智慧社区 电动汽车 强化学习 运行优化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2023.30.024

馆 藏 号：203124557...