改进的WF^(2)Q+动态感知调度策略的设计
作者机构：广州南洋理工职业学院信息工程学院广东广州1510925
基 金：2022年度广州南洋理工职业学院校级科研项目“基于MQTT边缘智能计算的动态感知调度策略研究”(项目编号:NY-2022KYYB-02) 2020年度广东省教育厅特色创新项目“基于SoS体系的多维度信息安全风险评估研究与实践”(项目编号:2020KTSCX377)
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2023年第35卷第17期
页 码：74-76页
摘 要：随着互联网的快速发展,网络流量增长导致的网络拥塞问题日益严重。为了解决这一问题,研究者提出了各种流量调度算法。其中,改进的最坏情况下公平的加权公平队列(Worst-case Fair Weighted Fair Queueing plus,WF^(2)Q+)算法结合了加权公平队列(Weighted Fair Queueing,WFQ)算法和差额循环调度(Deficit Round Robin,DRR)算法的优点,能够实现公平的带宽分配和低延迟的服务质量。然而,由于网络环境的动态性,传统的WF^(2)Q+算法无法适应网络流量的变化。因此,提出了一种基于动态感知策略的改进WF^(2)Q+算法,以提高网络性能、用户体验及网络流量的管理水平。
主 题 词：动态感知 调度策略 最坏情况下公平的加权公平队列(WF^(2)Q+) 队列
学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.3969/j.issn.1003-9767.2023.17.024
馆 藏 号：203124589...
