鱼病实时检测系统的研制与试验

作     者：杨霄 王朕 赵伟 徐晶 文玲梅 徐敏 Yang Xiao;Wang Zhen;Zhao Wei;Xu Jing;Wen Lingmei;Xu Min

作者机构：咸宁市农业科学院湖北咸宁437000 农业农村部南京农业机械化研究所南京市210014 

基　　金：湖北省渔业科技服务“515行动” 咸宁农业科学院“课题组长负责制”项目(XNNK20210902) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2023年第44卷第11期

页      码：130-137页

摘      要：为实现集约化水产养殖中的鱼类因病毒细菌等感染体表病症的快速、准确识别,帮助养殖户快速了解养殖池内的鱼病危害程度和分布情况,基于改进的YOLOv5结合嵌入式技术设计一套鱼病的快速检测系统。使用改进过的YOLOv5神经网络模型生成鱼病的候选框,实现对鱼病的快速定级分类。检测系统根据候选框的数据对鱼病进行计数、分类,鱼病危害分类按正常、轻度、重度划分,结合患病鱼数形成对鱼病危害程度定量化测评的体系,最后引入GPRS模块获取检测点的位置信息,在软件端形成鱼病的热力图。模型测试结果表明:改进后的YOLOv5模型检测精准率为99.75%,召回率为93.21%,测试模型mAP50、mAP50:95对比原YOLOv5模型在帧数轻微下降3.22帧的情况下AP达到99.38%、88.09%,表明其拥有出色性能,改进后模型内存下降至13.6 MB。改进后YOLOv5模型体积更小,性能优越稳定强,适宜部署在鱼病检测嵌入式系统中。系统整体测试结果表明:系统能够实时的检测鱼病的发生,检测时系统能按正常,轻度,重度划分鱼病,并将鱼病的情况结合定位系统形成可视化的热力图像。

主 题 词：鱼病检测 YOLOv5 图像处理 特征提取 信息服务 

学科分类：08[工学] 0828[工学-建筑类] 082801[082801] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.11.020

馆 藏 号：203124645...