基于多尺度特征融合的遥感影像语义分割

作     者：郭恒亮 牛子儒 赫晓慧 田智慧 Guo Hengliang;Niu Ziru;He Xiaohui;Tian Zhihui

作者机构：郑州大学河南省超级计算中心河南郑州450000 郑州大学信息工程学院河南郑州450000 郑州大学地球科学与技术学院河南郑州450000 

基　　金：国家重点研发计划子课题(2018YFB0505004-03) 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(192102210124) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第11期

页      码：248-253页

摘      要：针对传统的遥感影像语义分割方法存在分类能力差和分割效果不精细的问题,设计并实现一种基于U-Net的多尺度特征融合网络。网络通过多尺度跳跃连接组合不同层级的语义特征;结合通道注意力机制增强跳跃连接中关键特征的表达能力;利用空洞空间金字塔池化结构融合深层特征,进一步加强网络在复杂背景中的分类性能。在公开数据集Vaihingen上进行的实验表明,多尺度特征融合网络相比通用分割网络具有更高的表现性能和更好的实用价值。

主 题 词：遥感影像 语义分割 多尺度跳跃连接 空洞空间金字塔池化 注意力机制 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2023.11.037

馆 藏 号：203124645...