基于FP-growth算法的多尺度用电异常行为检测方法

作     者：武亚光 张才俊 程飞飞 WU Yaguang;ZHANG Caijun;CHENG Feifei

作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300309 

基　　金：国家电网有限公司客户服务中心设计开发项目(7199311800D) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第23期

页      码：118-121,126页

摘      要：异常用电行为检测直接关系到电力公司的利益。针对上述问题,提出一种基于FP-growth算法的多尺度用电异常行为检测方法。通过采集器远程获取用电数据,并对缺失数据填补和数据进行标准化处理。通过计算特征的重要性指数和贡献率选取多尺度用电行为特征。利用FP-growth算法建立特征与用电行为之间的关联规则,根据支持度和置信度判断是否存在异常,实现用电异常行为检测。实验结果表明,所研究方法的F1值始终高于0.8,说明该方法的检测更为准确。

主 题 词：FP-growth算法 多尺度特征 用电异常行为 检测方法 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.23.026

馆 藏 号：203124650...