基于文本挖掘的计算机类招聘数据分析与可视化系统设计

作     者：万好 谢叶康 段志应 WAN Hao;XIE Ye-kang;DUAN Zhi-ying

作者机构：南京理工大学紫金学院计算机学院江苏南京210023 

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划项目 项目编号:202213654017Y 

出 版 物：《电脑与电信》 (Computer & Telecommunication)

年 卷 期：2023年第8期

页      码：29-35页

摘      要：计算机技术更迭迅速,IT市场的用人需求也在快速变化,如何准确快速洞察市场对于人才的岗位需求和技能需求,对在校大学生和高校人才培养来说都非常重要。网络校园招聘信息更新快且市场需求趋势明显,是大学生人才招聘的重要形式。聚焦计算机类专业,对目前主流的招聘网站校园招聘数据进行爬取,采用jieba分词、LDA主题建模、词频分析等文本挖掘方法,对计算机类专业下的6大方向进行岗位和技能的统计分析,并实现系统的可视化展现。该系统支持数据的定时采集、更新和日志监测记录,能够有效服务高校和学生。

主 题 词：网络招聘 数据爬取 文本挖掘 数据可视化 日志监测 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.15966/j.cnki.dnydx.2023.08.009

馆 藏 号：203124656...