基于粒子群-蒙特卡罗的PDF形状控制策略

作     者：梁思敏 王玲芝 张坤 李晨阳 LIANG Simin;WANG Lingzhi;ZHANG Kun;LI Chenyang

作者机构：西安邮电大学自动化学院陕西西安710121 

基　　金：国家自然科学基金项目(61903298) 

出 版 物：《西安邮电大学学报》 (Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2023年第28卷第4期

页      码：96-101页

摘      要：针对传统随机控制方法不能控制随机变量的高阶矩问题,提出一种基于粒子群-蒙特卡罗的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)形状控制策略。通过设计多项式控制器和积分形式的目标函数,将PDF形状控制问题转化为控制器增益的优化问题。采用粒子群算法优化PDF形状控制器的增益,同时引入蒙特卡罗方法求解定积分形式的目标函数,使得非线性随机系统状态变量的PDF形状与期望的PDF形状一致。实验结果表明,该控制策略能够解决PDF的形状控制问题,而且缩短了粒子群算法的计算时间,提升了粒子群算法在PDF形状控制器增益中的优化性能。

主 题 词：随机控制方法 概率密度函数 粒子群算法 蒙特卡罗方法 控制器增益 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 071102[071102] 081103[081103] 070101[070101] 

D　O　I：10.13682/j.issn.2095-6533.2023.04.011

馆 藏 号：203124657...