深度学习导向下数据赋能课堂教学质量评价研究

作     者：刘敏 任钟媛 

作者机构：南昌大学经济管理学院南昌330031 

基　　金：江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(一般项目)“基于工程拔尖创新人才培养导向的江西高校卓越工程师学院建设发展策略研究——以南昌大学为例”(JXYJG-2023-007) 南昌大学学位与研究生教育教学改革研究项目“深度学习导向下研究生智慧课堂教学设计与实践——以《固定收益债券》为例”(NCUYJSJG-2021-019) 

出 版 物：《高教学刊》 (Journal of Higher Education)

年 卷 期：2023年第9卷第35期

页      码：47-50页

摘      要：随着教育信息化从1.0时代向2.0时代转段升级,如何通过数据赋能课堂教学质量评价实现深度学习目标正成为研究热点。目前课堂教学质量评价体系难以满足深度学习要求。因此,为适应智能时代的发展,提高教学质量,该文构建深度学习导向下的课堂教学质量评价体系,并且应用主成分分析法发现传统课堂教学评价背景下高校学生在认知领域、个人能力方面与深度学习目标差距较大。基于此,该文为数据赋能课堂教学质量评价提出针对性的建议和措施,以期达到深度学习目标。

主 题 词：深度学习 教学质量评价 主成分分析 数据赋能 教学改革 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.19980/j.CN23-1593/G4.2023.35.011

馆 藏 号：203124667...