基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术

作     者：张秋雁 周洪波 代吉玉蕾 邓钥丹 张崇海 ZHANG Qiuyan;ZHOU Hongbo;DAIJI Yulei;DENG Yaodan;ZHANG Chonghai

作者机构：贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002 贵州泛联信息技术有限公司贵州贵阳550022 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第23期

页      码：131-135页

摘      要：电力检修数据融合识别对于保障电力系统运行有重要意义。针对目前识别准确率过低的问题,采用边缘计算研究了一种新的电力维修数据融合识别技术,通过边缘计算完成电力维修。建立分散式运算架构,利用广义幂变化实现多源数据分散化处理。将电力系统检修请求的大数据分散成小型数据请求,计算数据产生点集,并将其分布到边缘节点中,采用分散式运算框架分割大型电力检修数据,通过关联、组合等方式获得更精确的信息,利用边缘计算的方式,将融合后的数据分别进行运算,通过去中心化处理完成融合识别。实验结果表明,基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术通过数据融合确保元素属性在0~1之间,识别准确率与传统方法相比提高了20%~50%,可有效解决电力系统损坏的问题。

主 题 词：边缘计算 电力检修 检修数据 数据融合 融合识别 识别技术 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.23.029

馆 藏 号：203124716...