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基于变分BP神经网络的普通公路轴载计算

基于变分BP神经网络的普通公路轴载计算

作     者:刘坤 张路凯 孙满 撒蕾 王英平 张金萌 LIU Kun;ZHANG Lu-kai;SUN Man;SA Lei;WANG Ying-ping;ZHANG Jin-meng

作者机构:徐州市公路事业发展中心江苏徐州221006 交通运输部规划研究院北京100029 

基  金:江苏省交通运输科技项目“基于轴载调查的普通公路重载交通特征分析研究” 交通运输部规划研究院科技开发项目“公路交通轴载估计模型” 

出 版 物:《黑龙江交通科技》 (Communications Science and Technology Heilongjiang)

年 卷 期:2023年第46卷第11期

页      码:72-77,81页

摘      要:以普通公路为研究对象,旨在实现路段轴载谱和当量轴次的计算。首先,以《公路沥青路面设计规范》为依据,分析轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对行业信息资源现状,解析多输入多输出的数据驱动特征;进而,针对多元耦合的计算流程,建立变分BP神经网络模型;最后,以徐州地区普通公路网为实例,对所提出方法进行验证。验证集计算中,所得月度当量轴次的推算偏差为17.15%,优于灰色系统预测模型偏差结果(19.89%)以及多元线性回归模型偏差结果(22.37%);轴载谱推算结果中,精度最高的车型为3轴车。所计算的重点轴荷范围可作为重载交通管控和基建养护决策的参考。

主 题 词:重载交通 普通公路 变分BP神经网络 轴载谱 当量轴次 

学科分类:08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-3383.2023.11.020

馆 藏 号:203124723...

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