基于多类网络模型的AI芯片测评方法研究

作     者：梁培哲 祝名 张大宇 魏震霄 刘成 LIANG Peizhe;ZHU Ming;ZHANG Dayu;WEI Zhenxiao;LIU Cheng

作者机构：中国空间技术研究院北京100094 中国科学院计算技术研究所北京100094 

出 版 物：《智能安全》 (Artificial Intelligence Security)

年 卷 期：2023年第2卷第3期

页      码：20-29页

摘      要：随着AI芯片制程不断升级以及结构设计不断优化,AI芯片在并行计算能力和泛化能力等方面展现出明显的优势,这些优势使得AI芯片在宇航领域得到越来越多的关注和应用.与传统的质量保证方法不同,AI芯片测评作为一项新的重要环节,对于AI芯片的选型和使用具有重要意义.本文针对面向宇航应用的AI芯片,研究了一种宇航用AI芯片的测评方法,该方法可以测评出AI芯片的精度、算力、功耗和量化支持能力,并基于该方法对AI芯片的性能和功能性指标进行了详细的分析和评价,最后针对宇航用AI芯片测评方法的进一步研究方向提出了相关建议.

主 题 词：AI芯片 测评 质量保证 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12407/j.issn.2097-2075.2023.03.020

馆 藏 号：203124725...