十二指肠乳头肿瘤术前病变性质预测因子

作     者：李婧 蔡全才 朱伟 李兆申 LI Jing;CAI Quan-cai;ZHU Wei;LI Zhao-shen

作者机构：第二军医大学长海医院消化内科上海200433 

出 版 物：《第二军医大学学报》 (Academic Journal of Second Military Medical University)

年 卷 期：2008年第29卷第4期

页      码：376-379页

摘      要：目的:建立十二指肠乳头肿瘤术前病变性质预测模型,并筛选主要预测因子。方法:采用病例对照研究设计.以十二指肠乳头恶性肿瘤患者为病例组,十二指肠乳头良性肿瘤患者为对照组。研究对象均来自长海医院。通过查阅病历和面谈等方式调查其人口学特征、初诊时的主要临床表现、实验室检查结果和影像学检查结果。采用X^2检验、t检验或方差分析等方法进行单因素分析。选择单因素分析中P值小于或等于0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型。结果:共纳入199例经病理证实的十二指肠乳头肿瘤患者。其中,病例组166例,对照组33例。血红蛋白含量(Hb)、总胆红素(Tbil)、直接胆红素(Dbil)、门冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(AKP)、γ-谷氯酰转肽酶(GGT)和癌胚抗原(CEA)是病变性质的独立预测因子.其OR值(95%可信限)分别为0.981(O.959～1.003)、0.867(0.794～0.948)、1.207(1.075～1.355)、1.028(1.008～1.048)、0.996(0.992～1.000)、1.002(1.000～1.004)和0.974(0.953～0.994)。结论:包含Hb、Tbil、Dbil、AST、AKP、GGT和CEA的Logistic回归模型可以在术前较为准确地预测十二指肠乳头肿瘤的病变性质,其临床应用价值有待于进一步验证。

主 题 词：十二指肠乳头肿瘤 预测模型 Logistic回归 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1008.2008.00376

馆 藏 号：203124784...