公交出行时空模式的影响因素和效应研究

作     者：陈君 李睿智 田朝军 李晓伟 CHEN Jun;LI Rui-zhi;TIAN Chao-jun;LI Xiao-wei

作者机构：西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 

基　　金：国家自然科学基金项目(51208408) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5121) 

出 版 物：《交通运输工程与信息学报》 (Journal of Transportation Engineering and Information)

年 卷 期：2023年第21卷第4期

页      码：35-46页

摘      要：为揭示公交出行时空模式的影响因素和作用效应,利用智能公交数据获取公交出行时空特征,应用DBSCAN聚类算法挖掘公交出行的时空规律性。以起点建成环境、终点建成环境、出行路径性能、公交运营性能和公交出行强度5个方面的18个指标为自变量,以公交出行时空特征和公交出行时空规律性2个方面的4个指标为因变量构建变量指标体系,融合智能公交、POI等多源数据对指标进行量化计算,建立结构方程模型对公交出行时空模式的影响效应进行分析。研究结果表明:公交出行模式具有时空异质性,平峰时段公交出行距离和出行时长均长于早、晚高峰时段;时间规律性强的公交出行主要发生在高峰时段,空间规律性强的公交出行集中分布在城市中心区;出行路径性能、公交运营性能、起点建成环境、终点建成环境对公交出行的时空特征有显著影响(早高峰影响效应分别为-0.749,-0.413,-0.244,-0.228);公交出行强度、出行路径性能、起点建成环境和终点建成环境对公交出行的时空规律性有显著影响(早高峰影响效应分别为0.688,0.069,0.022,0.021);各因素对公交出行时空模式的影响具有时间异质性,平峰时段的影响均大于早、晚高峰时段。研究结论能够为公交导向的城市规划设计、公交系统优化等工作提供参考依据。

主 题 词：交通工程 公共交通 出行时空模式 结构方程模型(SEM) DBSCAN算法 大数据 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19961/j.cnki.1672-4747.2023.03.004

馆 藏 号：203124785...