均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究

作     者：陈达卫 

作者机构：上海电力学院上海市200090 

基　　金：上海市教委重点学科建设的资助项目 

出 版 物：《电力建设》 (Electric Power Construction)

年 卷 期：2004年第25卷第10期

页      码：52-55,57页

摘      要：用神经网络预测给水泵全特性模型 ,并利用均匀设计和逐步回归分析对其BP网络结构和BP算法参数进行全面综合优化。先对 4层BP神经网络 (含 2个隐层 ) ,把L -M法的 4个参数及隐层神经元个数作为优化因素 ,各取 11个水平 ;后对 3层BP神经网络再优化 ,仍把L -M法的 4个参数及单隐层神经元个数作为优化因素 ,各取 11个水平分别进行计算机仿真实验。仿真实验结果表明 :该优化方法很有效 ,优化预测模型具有很好的学习能力和泛化能力。

主 题 词：神经网络预测 M法 均匀设计 BP神经网络 综合优化 个数 BP网络 泛化能力 BP算法 计算机仿真 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081401[081401] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7229.2004.10.017

馆 藏 号：203124817...