基于多级CNN的光伏组件智能Ⅳ诊断方法

作     者：易龙强 YI Longqiang

作者机构：科华数据股份有限公司福建厦门361000 

出 版 物：《电气应用》 (Electrotechnical Application)

年 卷 期：2023年第42卷第11期

页      码：70-75,I0008页

摘      要：提出了一种光伏组件智能Ⅳ诊断方法,利用各类故障模拟实验采集到的电压电流数据进行预处理,绘制成Ⅳ曲线图像集。设计一种多级卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法,建立智能Ⅳ诊断一级模型,对Ⅳ曲线图像集进行表象识别;建立智能Ⅳ诊断二级模型,对同类表象进行识别得出故障概率。该方法可广泛应用于不同场景下的光伏逆变器扫描得到的Ⅳ曲线。最后,通过现场逆变器得到的数据验证了算法的可行性。

主 题 词：光伏组件 卷积神经网络 Ⅳ曲线 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203124825...