基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统

作     者：陈镕 章韦伟 郭忠明 吴伟 Chen Rong;Zhang Weiwei;Guo Zhongming;Wu Wei

作者机构：龙岩烟草工业有限责任公司福建龙岩364021 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2023年第52卷第11期

页      码：86-90页

摘      要：为提升条烟包装质量,设计基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统。系统包括传送带模块、图像采集模块、控制模块以及执行模块。传送带模块将待检测的条烟由上游运送至检测系统;图像采集模块利用黑白相机与彩色相机在LED补光器照明下采集传送带上待检测条烟外观图像并传送至控制模块;控制模块对条烟外观图像实施滤波处理后,通过YOLOv4卷积神经网络提取条烟外观特征图;执行模块基于缺陷检测结果向PLC控制子模块发出控制信号,控制执行模块清除条烟外观缺陷检测结果不合格的产品。实验结果显示,该系统能够准确检测条烟外观缺陷,提升条烟包装质量。

主 题 词：卷积神经网络 条烟外观 图像采集 特征图 可编程逻辑控制器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2023.11.018

馆 藏 号：203124854...