GP算法中适应度函数的光滑拟合与调整参数方法研究

作     者：王四春 张泰山 殷志云 张楚文 WANG Si-Chun;ZHANG Tai-Shan;YIN Zhi-Yun;ZHANG Chu-Wen

作者机构：中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院信息科学研究所长沙410205 

基　　金：国家自然科学基金(60373083) 湖南省自然科学基金(05JJ40118) 湖南省教育厅(04C313)资助 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2006年第32卷第3期

页      码：393-399页

摘      要：研究了遗传程序设计(GP)算法中适应度函数的光滑拟合问题,结合LAMs(Linear association memorys)方法和HJ(Hook和Jeevs)方法两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价．光滑拟合的好坏关键取决于调整参数的选择．提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了两个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证．

主 题 词：自遗传程序设计 GP算法 适应度函数 光滑拟合 调整参数 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.16383/j.aas.2006.03.010

馆 藏 号：203124879...