基于频谱能量的指纹分类

作     者：亓秀燕 尹义龙 骆功庆 刘懋 QI Xiu-yan;YIN Yi-long;LUO Gong-qing;LIU Mao

作者机构：山东大学计算机科学与技术学院山东济南250061 

基　　金：山东省科技攻关基金项目(2005GG3201089) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01008) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第8期

页      码：2010-2013页

摘      要：指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中能量的分布特点得到指纹图像的方向图,提取core点周围的指纹图像的方向向量作为该指纹图像的特征向量。最后使用K近邻分类器和最小距离分类器对输入指纹进行分类。在NIST-4指纹数据库上的实验结果表明了算法的有效性,分类正确率达到94.1%,且算法速度比同类算法有较大的提高。

主 题 词：指纹识别 指纹分类 傅立叶变换 最小距离分类器 K近邻分类器 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.08.031

馆 藏 号：203124921...