基于机器学习技术的Android恶意软件检测算法设计

作     者：吴瑕 WU Xia

作者机构：东莞开放大学广东东莞523000 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2023年第44卷第10期

页      码：143-145页

摘      要：机器学习为恶意软件检测提供了一种新的视角,它可以从大量的样本中自动学习和提取特征,然后使用这些特征进行预测。通过对Android系统的权限、API调用以及动态行为等方面进行深入的分析,研究人员已经成功地发现了许多与恶意软件相关的显著特征。对Android恶意软件的特征进行了深入的分析,探讨几种主流的机器学习算法,并对它们的性能进行了对比。研究结果表明,该算法在检测Android恶意软件时可以提高实时性和准确性,从而提高了检测的精确性和效率。

主 题 词：机器学习技术 Android 恶意软件检测 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 0835[0835] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2023.10.039

馆 藏 号：203124937...