基于Agent和数据挖掘的自适应入侵检测系统

作     者：杨武 何波 程勇军 李波 YANG Wu;HE Bo;CHENG Yong-jun;LI Bo

作者机构：重庆工学院计算机系 

基　　金：教育部科技重点项目(03115) 重庆市科技公关项目(CSTC2004AC2018) 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2005年第28卷第8期

页      码：60-63页

摘      要：入侵检测系统是网络安全保护体系中的一个重要组成部分,目前大多数入侵检测系统不能适应网络环境的变化,即不具备自适应性.针对这种情况,提出了一种入侵检测系统的自适应策略,该自适应策略由条件空间和策略空间构成,条件空间用来描述网络环境,策略空间用来描述采用的策略.对于条件空间中的某一具体的环境状态,在策略空间存在唯一的策略与之对应.在构建自适应策略的基础上,利用Agent和数据挖掘技术,设计了一个自适应入侵检测系统.模拟实验表明了该自适应策略的有效性.

主 题 词：入侵检测系统 数据挖掘 智能体 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-582X.2005.08.016

馆 藏 号：203124941...