航空发动机虚拟自学习控制方法研究

作     者：董建华 朱建铭 黎瀚涛 刘文烁 唐炜 DONG Jianhua;ZHU Jianming;LI Hantao;LIU Wenshuo;TANG Wei

作者机构：西北工业大学自动化学院西安710129 南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063 

基　　金：先进航空动力创新工作站(依托中国航空发动机研究院设立)资助(HKCX2020-02-019) 

出 版 物：《航空工程进展》 (Advances in Aeronautical Science and Engineering)

年 卷 期：2023年第14卷第6期

页      码：81-90页

摘      要：随着人工智能技术的发展,智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强,而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差,给控制器设计带来困难。对此,提出一种基于强化学习的航空发动机控制虚拟自学习方法,首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM神经网络建立虚拟学习环境,然后采用深度强化学习TD3算法,在虚拟环境中训练智能控制器,最后采用JT9D发动机模型验证智能控制器的性能。结果表明:相比于传统PID控制,智能控制器产生的超调量更小,调节时间更短。

主 题 词：航空发动机 智能控制 强化学习 LSTM神经网络 TD3算法 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.06.09

馆 藏 号：203124959...