基于彩色空间距离优化的秸秆覆盖率检测算法研究

作     者：安晓飞 代均益 路振田 徐新刚 尹彦鑫 孟志军 AN Xiaofei;DAI Junyi;LU Zhentian;XU Xin’gang;YIN Yanxin;MENG Zhijun

作者机构：北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 

基　　金：科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2021ZD0110900) 财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-03) 北京市农林科学院创新能力项目(KJCX20210433) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2023年第54卷第S2期

页      码：229-234页

摘      要：秸秆覆盖率是保护性耕作重要的评价指标之一。针对田间秸秆形态各异、细碎秸秆难以识别的难题,基于机器视觉技术,提出了一种基于K-means和彩色空间距离灰度化方法相结合的田间秸秆覆盖率检测算法。采用彩色空间距离方法对秸秆图像进行预处理,基于K-means算法实现秸秆和土壤背景的分类识别,使用数学形态学腐蚀和膨胀方法对识别后的图像进行处理,降低细碎秸秆对覆盖率的影响,最后计算秸秆图像的覆盖率。2022年10月,通过田间试验对北京小汤山国家精准农业研究示范基地采集的220幅玉米秸秆图像进行了算法验证。试验结果表明,对低秸秆覆盖率(0~30%)图像,识别准确率达到90%;对中等秸秆覆盖率(30%~60%)图像,识别准确率达到88%;对高秸秆覆盖率(60%以上)图像,识别准确率达到86%;整体秸秆覆盖率分等定级准确度达到98.18%。本研究设计的基于K-means和彩色空间距离灰度化方法相结合的田间秸秆覆盖率检测算法为保护性耕作评价提供了快速检测方法和手段。

主 题 词：保护性耕作 秸秆覆盖率 K-means算法 彩色空间距离灰度化 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 082804[082804] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0828[工学-建筑类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2023.S2.027

馆 藏 号：203124971...