动力电池逆向物流网络多目标设计:风险优化与求解分析

作     者：范志强 罗一帆 梁宁宁 李姗姗 FAN Zhiqiang;LUO Yifan;LIANG Ningning;LI Shanshan

作者机构：河南理工大学工商管理学院能源经济研究中心河南焦作454003 河南理工大学财经学院河南焦作454003 

基　　金：国家社会科学基金项目(23BGL058) 河南省哲学社会科学规划项目(2022BJJ048) 河南省高校基本科研业务费专项资金项目(SKJZD2020-01) 河南理工大学青年骨干教师资助计划项目(2019XQC-21) 

出 版 物：《重庆理工大学学报(自然科学)》 (Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science)

年 卷 期：2023年第37卷第11期

页      码：333-342页

摘      要：在动力电池大量退役背景下,考虑风险、不确定性、多处理技术工艺等因素,以最小化风险与成本为目标,构建了动力电池逆向物流网络多目标规划模型。运用期望区间、期望值和模糊机会约束方法对模型进行确定性转化,通过优化搜索空间、构建边际变化率和新的转换函数对经典MW求解方法进行改进。实验结果表明:模型能够在有效控制风险的同时兼顾经济性,改进的MW方法在Pareto最优解数量、交互优化效率与求解时间方面明显优于MW方法,可为有限信息不确定环境下动力电池逆向物流网络风险控制决策提供理论与技术支持。

主 题 词：动力电池 风险优化 边际变化率 转换函数 交互优化效率 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.036

馆 藏 号：203125012...