基于模糊神经网络空间矢量调制的直接转矩控制

作     者：蔡斌军 CAI Bin-jun

作者机构：湖南工程学院应用技术学院湘潭411101 

基　　金：湖南省教育厅科研资助项目(09C261) 

出 版 物：《湖南工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2011年第21卷第1期

页      码：4-8页

摘      要：为了改善基于空间矢量调制的直接转矩系统的动态性能及低速性,分析了传统SVM-DTC中采用两个PI控制器来产生参考电压矢量,存在PI控制器参数难以确定的问题,提出了一种基于模糊-神经网络空间矢量调制(SVM)的异步电机直接转矩控制(DTC)策略.阐述了产生磁链参考电压矢量的模糊控制器和产生转矩参考电压矢量的神经网络控制器的具体设计过程,同时对该控制方法在基于simulink的仿真软件和基于DSP2812控制芯片的实验装置分别进行了仿真与实验,并与传统SVM-DTC进行了比较.仿真和实验结果表明,模糊-神经网络SVM-DTC控制系统动态性能好,可有效提高系统的低速性能.

主 题 词：直接转矩控制 空间矢量调制 模糊控制 神经网络 低速性 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-119X.2011.01.002

馆 藏 号：203125017...