生长式子空间的增量PCA非特定道路场景在线学习算法研究

作     者：瞿心昱 

作者机构：浙江交通职业技术学院轨道交通学院浙江杭州311112 

出 版 物：《智能城市》 (Intelligent City)

年 卷 期：2023年第9卷第11期

页      码：17-19页

摘      要：目前交通道路场景学习与识别方法普遍任务单一特定,无法随学习进程而逐渐拓展。文章提出一种基于生长式子空间增量主成分分析方法 (IPCA)的非特定道路场景在线学习算法,根据子空间类间与类内距离设计子空间生长策略,优化子空间生长方式,实现非特定道路场景的在线学习。结果表明,算法能在学习过程中逐渐积累和拓展知识,识别正确率较高,与同类算法相比在计算速度、存储开销上具有较大的优势。

主 题 词：道路场景 增量PCA 生长式子空间 非特定任务 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19301/j.cnki.zncs.2023.11.005

馆 藏 号：203125020...