飞机舱门收放系统CPSO-BP神经网络故障仿真与诊断

作     者：王强 吴伟 刘东 娄华语 王良模 WANG Qiang;WU Wei;LIU Dong;LOU Huayu;WANG Liangmo

作者机构：航空工业沈阳飞机设计研究所沈阳110000 南京理工大学机械工程学院南京210014 

基　　金：科工局基础科研项目(JCKY2020205B014) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2023年第37卷第11期

页      码：293-299页

摘      要：针对民机舱门收放系统故障模拟代价大、故障数据少、故障诊断精度低的问题,提出基于CPSO-BP神经网络的飞机舱门收放系统故障诊断方法。根据民机舱门系统工作特性和高发故障的情况,确定流量控制阀磨损、液压马达泄漏、液压油污染和节流阀阻塞4种典型故障模式;建立飞机舱门AMESim收放系统仿真模型,通过典型故障的仿真分析获得120组故障数据,构建包含29520个样本的故障数据集;采用BP神经网络进行故障诊断,其平均诊断正确率仅为85.36%。采用混沌粒子群算法(CPSO)优化BP神经网络的初始权重和阈值,故障诊断正确率达到93%,提高了飞机舱门收放系统的故障诊断正确率。

主 题 词：故障诊断 AMESim 飞机舱门收放系统 BP神经网络 混沌粒子群优化算法(CPSO) 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.031

馆 藏 号：203125030...