多智能体协同决策仿真平台研究与开发

作     者：成城 陈智杰 郭子铭 李妮 Cheng Cheng;Chen Zhijie;Guo Ziming;Li Ni

作者机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2023年第35卷第12期

页      码：2669-2679页

摘      要：强化学习仿真平台为强化学习提供交互和训练的环境。为了使仿真平台兼容多智能体强化学习算法,满足军事领域仿真的需求,提炼多智能体强化学习算法中的相似流程,设计统一接口,将多种不同类型深度强化学习算法在仿真平台进行嵌入验证;优化仿真平台后端服务框架以加速算法模型的训练过程。实验结果表明:在仿真平台中统一接口规范,能够兼容多种不同类型的多智能体强化学习算法,显著提升了后端服务框架重构和参数量化后算法训练效率。

主 题 词：人工智能 多智能体 强化学习 虚拟仿真 训练加速 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.issn1004731x.joss.23-FZ0821

馆 藏 号：203125039...