基于专家知识的主动因果效应辨识

作     者：王天佐 周志华 Tian-Zuo WANG;Zhi-Hua ZHOU

作者机构：南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京大学人工智能学院南京210023 

基　　金：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(批准号:2022ZD0114800) 软件新技术与产业化协同创新中心资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2023年第53卷第12期

页      码：2341-2354页

摘      要：因果效应定量描述变量间的影响作用,在许多现实任务中发挥着重要作用.辨识因果效应需要依赖已知的因果关系.一种确定因果关系的主流方法是引入干预信息,即通过人为干预某些因素而获取的信息.鉴于实际干预通常会带来巨大的成本,本文提出利用易于获取的专家知识替代干预,通过设计形如“在XX干预下,目标变量的值相较不干预时增大还是减小?”的问题并向专家咨询,确定因果关系,进而辨识因果效应.尽管每次专家返回的信息量少于干预信息,但通过一定次数的咨询,本文方法可以达到与使用干预信息方法相近的因果效应辨识效果.实验验证了上述结论.

主 题 词：因果效应辨识 因果关系 人机交互 专家知识 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/SSI-2022-0390

馆 藏 号：203125041...