面向监控视频内容自适应的通用视频编码量化参数级联

作     者：公衍超 张森森 何书婷 李宝贵 刘颖 林庆帆 GONG Yanchao;ZHANG Sensen;HE Shuting;LI Baogui;LIU Ying;LIM Keng-Pang

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西省法庭科学电子信息实验研究中心西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心西安710121 新加坡XsecPro公司新加坡787820 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62277036,61801381) 西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJZL2022005) 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2023年第57卷第12期

页      码：30-40页

摘      要：最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

主 题 词：视频编码 通用视频编码 量化参数级联 监控视频 视频内容特性 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.7652/xjtuxb202312004

馆 藏 号：203125051...