基于图像融合和超分辨率重建的近红外图像彩色化

作     者：杨薪 孔玲君 王文举 

作者机构：上海理工大学出版印刷与艺术学院上海 上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系上海 

出 版 物：《软件工程与应用》 (Software Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第12卷第6期

页      码：873-882页

摘      要：为了提升近红外图像彩色化的图像质量和分辨率,提出通过图像融合和超分辨率重建相结合的方式实现近红外图像彩色化。首先,将近红外图像和RGB彩色图像输入到带有通道注意力机制模块的图像融合网络中得到融合后的彩色化图像,然后再通过亮度增强模块提升图像亮度,最后通过图像超分辨率重建提升图像分辨率。通过实验,将本文算法与其他算法进行对比,结果表明主观视觉上本文彩色化结果的图像质量和分辨率都更高,客观评价上,基于KAIST数据集的对比实验表明,本文算法的PSNR值为20.617,SSIM值为0.882,与其他算法相比,PSNR值和SSIM值分别提升了137.91%和87.66%;在IVRL RGB-NIR数据集上的PSNR值为18.295,SSIM值为0.796,与其他算法相比也都有提升。本文算法能够有效地提升近红外图像彩色化后的图像质量及分辨率,具有一定的实际应用意义。

主 题 词：近红外图像 彩色化 融合 超分辨率 深度学习 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/SEA.2023.126085

馆 藏 号：203125112...