基于人工智能策略及深度学习的行人过街交通信号控制器设计与策略研究

作     者：韩志方 金辉 HAN Zhi-fang;JIN Hui

作者机构：辽宁工业大学锦州122000 

出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)

年 卷 期：2023年第42卷第35期

页      码：11-13页

摘      要：本文介绍了深度学习在人行过街控制模型中的应用。通过综合考虑交通流理论中的参数,建立了人车交互行为模式的关系模型,并采用YOLOv5s模型进行人车混合跟踪识别与预测。通过仿真试验和实际交通信号控制应用,验证了该模型的有效性和安全性提升。在实际交通信号控制中,该模型的应用可以通过识别和预判人车走向,最大限度减少人车冲突情况的发生,减少了不必要的等待时间和交通事故的发生率,提高了交通出行的安全性和效率。

主 题 词：深度学习 人车冲突 信号控制 出行安全 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4311.2023.35.004

馆 藏 号：203125154...