耦合氢能的光储充电站多目标优化配置策略

作     者：王育飞 刘德宾 薛花 于艾清 涂轶昀 米阳 WANG Yufei;LIU Debin;XUE Hua;YU Aiqing;TU Yiyun;MI Yang

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海200090 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61873159) 上海市科技创新行动计划项目(22010501400) 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2023年第43卷第12期

页      码：101-108页

摘      要：单独规划充电站和加氢站会占用多余土地,导致投资成本较高。为此,提出了耦合氢能的光储充电站设计思路,并对其多目标优化配置进行研究。构建耦合氢能的光储充电站结构,建立充电站中主要设备的模型,设计充电站的工作模式;以最小化年建设成本、年弃光与失负荷成本、年总排放成本为目标,建立充电站的多目标优化配置模型,并采用基于聚类算法改进参考点约束的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)进行求解;通过MATLAB仿真得到综合效益最优的充电站容量配置方案,验证所提耦合氢能的光储充电站的可行性,为未来的电-氢能源系统的发展提供借鉴与参考。

主 题 词：电-氢能源系统 加氢站 光储充电站 优化配置 NSGA-Ⅲ 多目标优化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.16081/j.epae.202310015

馆 藏 号：203125157...