舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化研究

作     者：王楠 马骄 孙善武 谭舒孺 姜家慧 李海荣 Wang Nan;Ma Jiao;Sun Shanwu;Tan Shuru;Jiang Jiahui;Li Hairong

作者机构：吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117 长春大学管理学院吉林长春130012 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843100 

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目“基于事件预训练模型的网络舆情反转预测与应对策略研究”(项目编号:JJKH20230195SK) 国家社会科学基金项目“基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究”(项目编号:22BTQ048) 新疆社科基金项目“基于大数据的反转网络舆情演化机理和应对策略研究”(项目编号:2023CTQ115)成果 

出 版 物：《情报探索》 (Information Research)

年 卷 期：2023年第12期

页      码：24-33页

摘      要：[目的/意义]通过对舆情事件中网民消极情绪与攻击性的动态演化过程分析,探究网民攻击性行为的演变规律。[方法/过程]基于环境心理学中的消极情感逃离模型理论,构建舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化模型;设计基于多标签学习的消极情绪与攻击性识别模型,对网民评论进行消极情绪与攻击性预测;通过真实事件数据分析,验证提出模型的有效性。[结果/结论]舆情事件演化中,随着消极情绪的增加,网民攻击性不断增强,但过了一个临界点后(介于成长期和爆发期之间),随着网民消极情绪的缓慢增强,攻击性演化则呈现出动态逃离演化趋势,攻击性不断下降至近乎于零。

主 题 词：消极情绪 攻击性 舆情演化 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 0306[法学-公安学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8095.2023.12.004

馆 藏 号：203125162...