基于语义分割的高速公路天气识别算法

作     者：刘电 张秀杰 Liu Dian;Zhang Xiujie

作者机构：广州国交润万交通信息有限公司广东广州510640 

出 版 物：《中阿科技论坛（中英文）》 (China-Arab States Science and Technology Forum)

年 卷 期：2023年第12期

页      码：83-87页

摘      要：为了实现高速公路场景下天气图像的准确识别,文章提出了一种基于语义分割的高速公路天气识别方法,通过设计一种结合语义分割模型提取道路区域特征的方法,构建了基于语义分割的结合道路天气图像全局特征及道路特征的融合网络,实现对高速公路的天气识别。在道路预处理阶段,应用具有密集连接结构的多尺度特征提取模块DASPP到DeepLabv3+网络,增大模型在不同尺度特征上的分辨率密集程度和特征图在不同维度的感受野,进而有效改善道路提取的效果。在特征提取阶段,基于引入深度可分离卷积层的Xception网络,设计了天气特征提取网络WFCN,分别提取输入图像和道路区域图像的全局天气特征和道路天气特征并进行融合分类,有效降低模型参数量和运算量,并增强模型的性能。在构建的高速公路数据集上,对设计的算法分别进行了消融实验和对比实验,实验结果证明了该算法的有效性及相比现有天气识别算法的优越性。

主 题 词：道路交通 语义分割 天气识别 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

馆 藏 号：203125163...