智能算法模型转换工具的设计与实现

作     者：叶亚峰 王昕 寇金桥 李墈婧 YE Ya-feng;WANG Xin;KOU Jin-qiao;LI Kan-jing

作者机构：中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京100854 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第12期

页      码：3819-3826页

摘      要：针对边缘计算中国产化异构智能加速硬件种类繁多,算法模型在不同硬件平台上运行环境的部署过程繁琐、上手难度大等问题,设计并实现一种智能算法模型转换工具。该工具基于QT开源框架开发,运用多线程和线程交互等技术,以界面的形式呈现给用户;支持华为昇腾(CANN)平台、百度飞桨(PaddlePaddle)平台和国产FPGA平台的模型转化功能,可将开源框架下训练的深度学习算法模型一键转换为国产化智能加速硬件平台支持的模型文件,实现智能算法模型的快速部署和高效运行。实验验证了该工具的可行性和有效性,转换前后的推理精度误差不超过1%。

主 题 词：模型转换工具 华为昇腾 百度飞桨 智能加速 边缘计算 多线程技术 国产化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.12.040

馆 藏 号：203125169...