基于自适应分块和联合优化光滑l_(0)范数的二维压缩感知算法

作     者：张小贝 唐辰 涂喜梅 陆晓刚 张琦 ZHANG Xiaobei;TANG Chen;TU Ximei;LU Xiaogang;ZHANG Qi

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海飞机设计研究院上海201210 

基　　金：工信部民用飞机专项科研项目(MJZ-2018-S-30) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第12期

页      码：4431-4439页

摘      要：传统的压缩感知模型和重构方法,虽能有效减少数据量,但压缩和重构性能不佳,故该文提出一种基于自适应分块和联合优化光滑l_(0)范数(SL0)的2维压缩感知算法。压缩过程利用灰度熵和四叉树算法进行自适应分块和采样率分配,同时对压缩模型改进,使用混沌循环矩阵作为测量矩阵,提升了压缩性能。重构过程基于SL0算法,采用陡峭性更高的拟合函数,结合拟牛顿法和动态迭代的方案提高重构质量和效率。该算法峰值信噪比和结构相似性指数相比现有算法平均提升了5.44 dB和21.08%,平均计算时间仅需1.59 s,表明该算法能稳定、快速地实现图像的压缩感知和精确重构,为压缩感知和图像重构提供了新方法。

主 题 词：2维压缩感知 自适应分块 图像重构 光滑l_(0)范数算法 拟牛顿法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT221097

馆 藏 号：203125169...