改进FCOS模型的微通道铝扁管表面缺陷检测算法

作     者：桂鹏辉 宋涛 汤建斌 徐志鹏 曹松晓 蒋庆 GUI Penghui;SONG Tao;TANG Jianbin;XU Zhipeng;CAO Songxiao;JIANG Qing

作者机构：中国计量大学计量测试工程学院杭州310018 

基　　金：国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK190) 浙江省自然科学基金(LY18E050009) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第59卷第24期

页      码：298-308页

摘      要：针对微通道铝扁管表面缺陷的检测问题,提出了一种改进的FCOS(fully convolutional one-stage object detection)算法。设计一种特征卷积金字塔网络(feature convolutional pyramid network,FCPN),使模型能够自适应地混合不同层的特征图进行检测;在分析原始FCOS应用于狭长缺陷检测局限性的基础上,改进了模型的正样本部署策略,以降低模型对狭长缺陷的漏检;设计更加合适的映射函数与中心度函数,解决标注框外正样本点的回归问题与中心度计算问题;使用EIoU损失(efficient IoU loss)替换原模型中的IoU损失,进一步提高模型的回归能力。实验结果表明,在微通道铝扁管的表面缺陷检测任务中,改进后的FCOS模型达到了76.4%的mAP(mean average precision),相比于原始模型提高了7.7个百分点。

主 题 词：微通道铝扁管 狭长缺陷检测 样本部署 特征卷积金字塔 FCOS模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0204

馆 藏 号：203125176...