结构未知系统降维辨识方法——变量消去算法

作     者：陈晶 程连元 李俊红 朱全民 CHEN Jing;CHENG Lian-yuan;LI Jun-hong;ZHU Quan-min

作者机构：江南大学理学院江苏无锡214122 南通大学电气工程学院江苏南通226019 西英格兰大学工业设计和数学系英国布里斯托BS161QY 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973137) 近地面探测技术重点实验室基金项目(61424140207,61424140202) 江苏省自然科学基金项目(BK20201339) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年第39卷第1期

页      码：171-179页

摘      要：针对结构未知的系统提出一种新的降维辨识方法.借助核函数方法,利用一个高维Volterra模型逼近未知系统.由于Volterra模型未知参数维数较高,为避免高阶矩阵求逆和求特征值,提出变量消去算法,将高维系统的辨识问题转化为两个低维系统辨识问题.通过理论证明采用降维算法后降维系统信息矩阵条件数变小,参数收敛速度得到提高.进一步引入Aitken加速方法提高算法收敛速度,增强算法对步长的鲁棒特性.最后通过仿真例子验证所提出方法的有效性.

主 题 词：参数估计 降维算法 变量消去算法 Volterra模型 结构未知系统 矩阵条件数 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2022.0596

馆 藏 号：203125181...