月表落石检测方法研究——基于梯度注入策略与结构驱动评价机制

作     者：胡云泽 李杰 何江 袁强强 郑莉 HU Yunze;LI Jie;HE Jiang;YUAN Qiangqiang;ZHENG Li

作者机构：武汉大学测绘学院武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62071341) 国家优秀青年科学基金资助项目(41922008) 

出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第33卷第1期

页      码：6-14页

摘      要：月表落石是了解月球演化进程的重要手段。由于人工识别落石特征既耗时又困难,所以落石检测逐渐倾向于利用深度学习手段。基于此,文中提出一种结合Transformer和梯度算子的月表落石有效检测方法。受落石结构的启发,设计一种基于落石成功检测数目的新评价机制。将3种目标检测算法和3种样本设置策略相结合,构建9个落石检测器。其中,样本设置通过调整样本比例和注入梯度信息以实现。实验结果表明,相比于现有基于CNN的落石检测方法,文中提出的月表落石检测方法在月表落石数据集RMaM-2020精度方面表现更优。同时,文中所提出的落石检测评价机制能够实现量化指标和可视化结果相统一。

主 题 词：落石检测 深度学习 梯度算子 结构驱动 评价机制 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2024.01.002

馆 藏 号：203125189...