基于知识图谱的用户表征及在互补产品推荐中的应用

作     者：孙瑞雪 纪淑娟 梁永全 Sun Ruixue;Ji Shujuan;Liang Yongquan

作者机构：山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71772107) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2023年第40卷第12期

页      码：3628-3635页

摘      要：互补产品推荐旨在为用户提供经常一起购买的产品,以满足共同的需求。现有的互补产品推荐方法大多考虑对产品的内容特性(视觉和文本内容)建模,而没有考虑用户购买产品的偏好。为此设计了一种融合用户偏好的互补产品推荐模型(complementary product recommendation models that integrate user preferences, CPRUP)。该模型首先计算产品之间图像和文本特征的互补关系;然后将知识图谱与注意力机制相结合,基于n-hop邻居挖掘用户历史购买产品之间的相关性,提出一种基于知识图谱的用户表征来提取用户对互补产品的偏好;最后基于神经网络实现互补关系与用户偏好的共同学习。使用Amazon数据集进行实验,提出的CPRUP模型与次优基线模型相比,ACC提升了5%,precision提升了4%,表明CPRUP模型可以更准确地为用户推荐互补产品。

主 题 词：用户偏好 互补产品 注意力机制 知识图谱 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0164

馆 藏 号：203125193...