基于非接触式监测技术的滑坡崩塌前兆检测技术研究

作     者：贺宁波 杨宝全 侯争军 戴颖超 吕嫣冉 汪雨浓 李自强 HE Ningbo;YANG Baoquan;HOU Zhengjun;DAI Yingchao;LYU Yanran;WANG Yunong;LI Ziqiang

作者机构：中国安能集团第三工程局有限公司四川成都610036 四川大学四川成都610065 成都星景智能科技有限公司四川成都610031 苏州理工雷科传感技术有限公司江苏苏州215004 

出 版 物：《水电站设计》 (Design of Hydroelectric Power Station)

年 卷 期：2023年第39卷第4期

页      码：96-100页

摘      要：高位灾害体崩塌失稳是滑坡应急抢险期间最常见的次生灾害,及时开展非接触式应急监测可掌握滑坡变形响应特征,便于开展滑坡应急抢险工作。随着无人机、相机、孔径雷达和机器学习等技术的快速发展,提出基于InSAR与无人机视觉识别算法的滑坡非接触式应急监测体系,该滑坡非接触式协同监测技术的构建使得快速、精准和可视化监测得以实现,为滑坡应急监测提供技术支持。

主 题 词：滑坡 应急监测 无人机 崩塌前兆 雷达 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.16671/j.cnki.cn51-1382/tv.2023.04.007

馆 藏 号：203125211...