PSR-SQUARES:基于程序空间约简器的SQL逆向合成系统

作     者：窦全胜 张顺 潘浩 王荟贤 唐焕玲 DOU Quansheng;ZHANG Shun;PAN Hao;WANG Huixian;TANG Huanling

作者机构：山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 喀什大学计算机科学与技术学院新疆喀什844006 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61976124,No.61976125) 新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(No.2022D01A237,No.2022D01A238) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2023年第44卷第11期

页      码：249-259页

摘      要：针对SQUARES程序空间增长过快,导致程序合成效率偏低的问题,在SQUARES的基础上,增加了以深度神经网络为核心的程序空间约简器,将给定的示例表示成二维张量,作为深度神经网络的输入,网络的输出是关于目标SQL语句合成规则的相关性标记向量。约简器根据神经网络的输出结果,采用末N位淘汰策略,删除与目标SQL语句相关性弱的合成规则,以减少候选SQL语句的生成和验证,提升系统合成效率。对约简器中深度神经网络的结构设计、训练样本集的生成方法和网络训练过程进行了详细描述。同时将PSR-SQUARES与当前有代表性SQL逆向合成系统进行实验对比,实验结果表明,PSR-SQUARES的综合性能不同程度地优于其他合成系统,平均合成时间由SQUARES的251 s降低至130 s,目标程序合成成功率由80%提升至89%。

主 题 词：程序合成 SQL逆向合成 SQUARES 程序空间约简器 领域特定语言 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000−436x.2023203

馆 藏 号：203125215...